기존 설비 연결부터
현장 AI 운영까지,
산업 현장에 바로 적용합니다
EdgenomiX는 비전 AI, 엣지 모니터링, IoT 게이트웨이, 클라우드 운영 화면, AI-Native MES와 커스텀 임베디드 개발을 하나의 흐름으로 연결하며, 시계열 이상탐지·예지보전 알고리즘도 표준 체계 문맥에 맞춰 설계합니다.
EGNOX를 중심으로 설비, 데이터, 운영을 잇는 구조
시계열·비전·RAG·현장 화면·실행 시스템을 따로 보지 않고, 실제 운영 흐름 중심으로 배치합니다.
도입 전에 반복되는 문제를 기준으로
구조를 설계합니다
방문자가 첫 화면에서 “무엇을 해결하는 회사인지” 빠르게 이해할 수 있도록, 문제와 적용 장면 중심으로 메시지를 정리했습니다.
데이터는 있는데 연결이 어렵습니다
장비별 통신 방식과 화면이 달라서 데이터를 모으는 것부터 오래 걸리는 경우가 많습니다.
- 구형 설비와 신규 장비가 혼재
- 현장마다 다른 프로토콜·배선 환경
- 수집 후에도 쓰기 어려운 데이터 구조
이상은 보여도 대응이 늦습니다
알람은 오지만 왜 발생했는지, 어디부터 봐야 하는지 파악하는 데 시간이 많이 듭니다.
- 이벤트보다 원인 파악이 중요
- 현장 작업자도 이해할 수 있는 설명 필요
- 이력과 매뉴얼을 함께 보는 흐름 필요
운영 정보가 분절되어 있습니다
설비 상태, 품질, 생산 현황, 유지보수 이력이 따로 놀면 의사결정이 느려집니다.
- 현장 화면과 본사 화면의 간극
- 생산·품질·설비 정보가 서로 안 이어짐
- 보고용 수작업이 반복됨
현장 문제에 맞춰 선택하는 EGNOX 제품군
제품은 많지만, 어떤 문제를 맡는지 먼저 보이도록 단순하게 구성했습니다. 비전, 엣지, IoT, 클라우드, MES, 맞춤형 개발을 하나의 흐름으로 이어서 볼 수 있습니다.
EGNOX Vision
기존 카메라 영상을 활용해 안전·품질·이상 상황을 실시간으로 감지하는 비전 AI.
- 안전/품질 모니터링
- 로컬 분석 중심
- 관제 화면 연동
EGNOX Edge HMI
현장 HMI에서 센서 수집, 상태 시각화, 이상 징후 탐지를 함께 운영하는 엣지 모니터링 솔루션.
- 현장 중심 화면
- 독립 운영 가능
- 클라우드 연동 선택
EGNOX Cloud
산업 데이터를 모으고 대시보드, 알림, AI 지원을 한 곳에서 운영하는 클라우드 플랫폼.
- 데이터 수집
- 대시보드/알림
- AI 어시스턴트
EGNOX MES
생산 실행, 품질 흐름, 작업 기준 검색을 AI와 함께 운영하는 제조 실행 시스템.
- 생산/품질 운영
- 이력·추적성
- 현장 실행 화면
EGNOX IoT
구형 산업 장비와 다양한 현장 설비를 빠르게 연결하는 엣지 게이트웨이.
- 레거시 설비 연결
- 현장 설치성
- 빠른 수집 시작
EGNOX AI Agent
사내 문서를 AI가 즉시 검색하는 사내 Agent와 홈페이지 방문자를 24시간 응대하는 AI 챗봇.
- 사내 지식 검색 AI
- 홈페이지 AI 챗봇
- 12종 테마 프리셋
커스텀 임베디드 개발
회로, PCB, 펌웨어, 엣지 AI 탑재까지 프로젝트 목적에 맞게 설계하는 맞춤 개발.
- 보드 설계
- 펌웨어
- 엣지 AI
수집 → 이해 → 운영 → 개선,
실제 현장 흐름 중심의 접근
장비 연결에서 끝나지 않고, AI 분석과 운영 화면, 보고와 개선 흐름까지 이어지도록 설계합니다.
센서, PLC, 카메라, 구형 장비 등 현장 입력을 먼저 연결합니다.
시계열 분석, 비전 AI, 검색형 AI를 통해 이상 징후와 원인 탐색을 돕습니다.
대시보드, 알림, 유지보수, 생산 실행 화면으로 대응을 이어갑니다.
운영 지표, 보고 흐름, 정부사업형 KPI 문맥까지 고려한 구조로 정리합니다.
시계열 이상탐지·예지보전도
표준 체계 문맥으로 설계합니다
센서 데이터 수집, 상태 감지, 건강 평가, 잔여수명 추정, 설명가능성까지를 각각 따로 보지 않고 하나의 운영 흐름으로 연결합니다. 아래 표준은 “인증” 문구가 아니라, 제품과 PoC를 설계할 때 참조하는 기준입니다.
CM&D 구조와 설비 중요도
모니터링 계층과 우선순위를 먼저 정의해 “무엇을 얼마나 자주 볼지”부터 정리합니다.
- ISO 13374 계열 기반 데이터 처리·통신·표현 구조
- ISO 17359 문맥의 condition monitoring programme 설계
- 설비 중요도에 따라 센서·주기·알람 우선순위 조정
이상탐지에서 RUL까지
이상 여부만 알리는 것이 아니라, deterioration 추세와 잔여수명(RUL) 검토까지 이어지는 구조를 고려합니다.
- ISO 13381-1 기반 prognostics / RUL 문맥 반영
- 주의·경고·점검 권고 단계 분리
- 알고리즘 출력과 운영 액션을 분리해 기록
AI 품질과 설명 가능성
모델 성능 수치만이 아니라 데이터 품질, 설명 근거, 견고성 검토까지 함께 남기는 구조를 지향합니다.
- ISO/IEC 23053 AI/ML 프레임워크
- ISO/IEC 5259 데이터 품질 평가 체계
- ISO/IEC TS 6254 · ISO/IEC TR 24029-1 문맥 반영
어떤 설비가 운영 영향이 큰지 분류하고 센서·수집 주기·알림 기준을 정합니다.
누락, 노이즈, 단위 차이, 라벨/이력 품질을 확인한 뒤 모델 적용 범위를 정합니다.
이상 점수와 상태 변화를 기록하고, 운영자가 이해할 수 있는 설명 형태로 제공합니다.
잔여수명 추정이나 점검 권고를 유지보수 계획과 연결해 과잉 알람을 줄입니다.
※ 사이트의 표준 표기는 설계 기준과 검토 항목을 의미하며, 프로젝트별 인증·적합성 선언 범위는 별도 협의가 필요합니다.
바로 이해되는 적용 영역
제품 중심 설명만으로는 부족할 때가 많기 때문에, 실제 적용 장면을 먼저 이해할 수 있는 섹션을 함께 배치했습니다.
안전·비전 모니터링
CCTV/IP 카메라를 활용해 안전 준수, 위험 상황, 공정 이상 장면을 빠르게 파악합니다.
- 관련 제품: Vision
- 현장 알림 및 관제 연계
- 로컬 분석 구조 검토 가능
설비 상태 진단·예지보전
센서 데이터를 기반으로 상태 변화를 보고 이상 징후를 먼저 확인하는 운영 흐름을 만듭니다.
- 관련 제품: Edge HMI · IoT · Cloud
- 현장 HMI 또는 클라우드 관제 선택
- 유지보수 이력과 연결 가능
생산 실행·품질 운영
생산 현황, 품질 이벤트, 작업 기준 검색까지 현장 실행에 필요한 화면을 AI와 함께 정리합니다.
- 관련 제품: MES · Cloud
- 대시보드와 보고 흐름 정리
- 단계적 도입 구조 설계 가능
스마트공장 구축 문맥에서도 정리하기 쉬운 구조
산출물 정리, KPI 구조화, 도입 전/후 비교가 필요한 프로젝트라면 상담 단계에서 범위와 우선순위를 함께 정리할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
기존 장비도 연결할 수 있나요?
가능 여부는 장비 통신 방식과 현장 조건을 먼저 확인해야 하지만, 레거시 설비 연결을 우선 검토하는 구조를 기준으로 접근합니다.
클라우드 없이 현장에서만 운영할 수도 있나요?
요구에 따라 엣지/로컬 중심 운영 구조를 먼저 보고, 필요할 때만 클라우드나 중앙 관제를 연결하는 방식을 검토합니다.
정부사업형 구축 문맥에도 맞출 수 있나요?
산출물 정리와 KPI 구조를 고려한 설계 범위를 상담 단계에서 함께 정리할 수 있습니다.
표준을 반영한다고 하면 인증까지 완료된 것인가요?
아닙니다. 사이트에서는 표준을 설계 기준과 검토 항목으로 반영한다는 의미로 사용합니다. 실제 인증·적합성 선언 여부와 문서 수준은 프로젝트 범위에 따라 별도로 정리합니다.
단일 제품만 도입할 수 있나요?
가능합니다. 한 제품으로 시작한 뒤 필요한 범위에 맞춰 다른 제품이나 커스텀 개발을 연결할 수 있습니다.
프로젝트 문의는 전용 페이지에서 더 자세히 정리하세요
제품 비교, PoC 범위, 표준 적용 범위, 커스텀 개발 가능 여부 등은 전용 문의 페이지에서 더 자세히 정리할 수 있습니다.