코드 없이 연결하고,
AI로 미리 살피고,
수리까지 한 흐름으로
노코드 멀티 프로토콜로 다양한 설비를 연결하고, 위젯 대시보드로 한눈에 모니터링하며, AI 예지보전부터 유지보수 작업지시까지 하나의 클라우드에서 운영합니다. 이상탐지·예지보전은 ISO/IEC 기술문서 문맥에 맞춰 설계하고, AI 어시스턴트는 원인과 조치 방향을 근거 데이터와 함께 보여줍니다.
EGNOX Cloud 실제 운영 화면입니다. 표시 항목은 도입 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
이런 상황에서 도입을 검토하게 됩니다
현장마다 화면이 달라 통합 보기가 어렵습니다
본사에서 여러 현장 상황을 한눈에 보려면 각 현장 시스템에 개별 접속해야 합니다. 통합된 관제 화면이 없습니다.
설비마다 통신 방식이 달라 연동이 번거롭습니다
제조사·모델마다 프로토콜이 제각각이라, 새 설비를 붙일 때마다 개발이 필요한 경우가 많습니다.
이상 원인을 찾는 데 시간이 오래 걸립니다
알람은 뜨지만 왜 발생했는지 파악하려면 이력 데이터를 직접 뒤져야 합니다. AI가 원인을 바로 설명해 주면 좋겠습니다.
설비마다 다른 통신, 코드 없이 화면에서 연결
제조사·모델마다 제각각인 통신 방식을 코드 작성 없이 화면 설정으로 매핑합니다. 프레임의 바이트 위치마다 데이터 타입을 지정하고, 잘못된 매핑은 실시간으로 검증합니다.
노코드 프로토콜 — 프레임 바이트 맵에서 각 바이트의 의미를 시각적으로 정의합니다.
한 번 표준화한 프로토콜·AI 베이스라인·라벨·알람 규칙을 패키지로 묶어, 같은 설비 수백 대에 설정을 한 번에 내보내기/가져오기로 적용합니다.
현장이 몇 개든 브라우저 하나로 봅니다
통계 카드, 게이지, 실시간 차트, LED 상태판, 설비 사진 위 이미지 오버레이, AI 건강도, RAG 챗까지 — 필요한 위젯을 드래그&드롭으로 배치합니다.
드래그&드롭 위젯
운영자·관리자·고객사가 각자 필요한 위젯만 골라 자신만의 화면을 구성합니다. 20여 종 위젯을 자유롭게 배치합니다.
이미지 오버레이
실제 설비 사진·도면 위에 센서 값과 상태를 핀으로 올려, 어느 부위가 이상인지 한눈에 보이게 합니다.
AI 어시스턴트 패널
화면을 벗어나지 않고 자연어로 질문하면 근거 데이터와 함께 원인·조치 방향을 설명합니다.
물리 지표와 AI가 함께 진단합니다
통계적 건강지표로 신뢰도를 확보하고, 학습 모델과 비전 AI로 진단의 폭을 넓힙니다. 멈추기 전에 이상 징후를 먼저 파악하도록 돕습니다.
다변량 건강지표
여러 센서를 하나의 건강도로 통합(Mahalanobis)해, 개별 평균에 묻히는 이상을 함께 잡아냅니다.
실시간 이상탐지
지속성 기반 판정으로 순간 스파이크는 거르고 실제 이상만 통지합니다.
고장 유형 분류
필터 막힘·냉매 부족 등 고장 유형을 다중 클래스로 진단합니다.
추세 예측·잔여수명(RUL)
건강도 추세를 외삽해 점검 권장 시점을 시간 단위로 가늠합니다.
Vision AI 2차 소견
차트·이미지를 비전 모델이 함께 읽어 사람의 판독을 보조합니다.
RAG 설비 Q&A
매뉴얼·이력을 근거로 “이 알람은 무엇인가”를 자연어로 답합니다.
이상 감지로 끝나지 않고, 수리 완료까지
이상 감지 → 작업지시 → 부품 → 완료 확인까지 닫힌 흐름으로 연결해 유지보수 누락을 줄입니다.
작업지시(Work Order)
알람을 작업지시로 전환하고 상태를 동기화해 누락을 줄입니다.
예방정비(PM) 자동 스케줄
주기·가동시간 기준으로 점검 작업을 자동으로 생성합니다.
부품 재고·발주 알림
소모 시 차감하고, 재주문점 이하로 떨어지면 발주 필요를 알립니다.
계약 만료 알림
유지보수 계약 만료를 단계별(60·30·7일 전)로 통지합니다.
점검·이력 로그
점검·정비 기록을 남겨 사내 규정과 이력 관리를 돕습니다.
고객 확인(Ack)
고객사가 처리 결과를 확인하면 실시간으로 공유됩니다.
운영에 필요한 화면을 한 플랫폼에서
실제 운영 화면이며, 표시 항목·구성은 도입 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
시계열 센서 데이터를 이용한 이상탐지·예지보전도
표준 문맥으로 설계합니다
클라우드는 단순 대시보드가 아니라, 데이터 품질 관리·이상 탐지·상태 평가·RUL·설명 로그를 운영 화면과 연결하는 계층입니다.
- ISO 13374
- ISO 17359
- ISO 13381-1
- ISO/IEC 23053
- ISO/IEC 5259
- ISO/IEC TS 6254
- ISO/IEC TR 24029-1
센서·PLC·엣지에서 올라온 데이터를 공통 태그 체계로 정리하고 데이터 품질을 점검합니다.
알고리즘 점수, 기준 이탈, 변화율, 유사 이력 비교를 함께 보여줍니다.
잔여수명 추정 결과나 점검 권고를 정비 우선순위와 연결합니다.
어떤 데이터와 근거로 경고가 발생했는지 운영 화면과 이력에 함께 남깁니다.
필요한 만큼만, 성장하는 만큼 확장
소수 장비 체험부터 대규모·온프레미스까지 단계별로 제공합니다. 자세한 한도와 가격은 도입 상담에서 안내해 드립니다.
체험 · 소수 장비
- 노코드 연결 체험
- 기본 위젯 대시보드
- 실시간 모니터링
소규모 운영
- FREE 전체 +
- 장비 수 확대
- 알람·이력 분석
성장 단계
- BASIC 전체 +
- AI 예지보전·Vision
- 유지보수 클로즈드루프
대규모 · 맞춤
- PRO 전체 +
- 멀티테넌시·RLS 격리
- 엣지·MLOps·온프레미스
어떤 현장에서 어떻게 사용되는지
도입 검토에 참고할 수 있도록 구성한 활용 시나리오입니다. 실제 구성과 수치는 도입 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
5개 공장 설비 현황을 본사에서 실시간 통합 관제
각 공장 Edge HMI 데이터를 Cloud로 수집. 본사 관제실에서 전 공장 현황을 한 화면으로 모니터링. 이상 현장 발생 시 담당 공장장에게 자동 알림.
설비 상태 이력과 정비 이력을 함께 보고 RUL 검토
이상 점수, 부하 변화, 과거 정비 이력을 Cloud에서 함께 확인합니다. 담당자는 잔여수명 범위를 참고해 점검 우선순위를 조정할 수 있습니다.
냉장 창고 온도 이상 즉시 감지 및 보고
전국 창고 온도 데이터를 Cloud에서 통합 모니터링. 기준 이탈 시 담당자·본사 동시 알림. 월별 온도 이력 리포트 자동 생성.
기술 사양
| 연결 프로토콜 | Modbus(TCP/RTU/ASCII), OPC UA, Mitsubishi MC, LS XGT, Custom Binary/ASCII — 노코드 설정 |
|---|---|
| 수집 연동 | EGNOX Edge HMI, IoT, Vision 및 MQTT/REST API |
| 데이터 보존 | 보존 기간, 집계 주기, 스토리지 정책은 플랜/요구사항 기준으로 협의 |
| 접속 방식 | 브라우저 기반 SaaS / 필요 시 전용 배포 협의 |
| AI / 분석 | 다변량 건강지표, 이상탐지, 고장 분류, RUL, Vision AI, RAG 설비 Q&A |
|---|---|
| 멀티테넌시 | 제조사·고객사·개인을 DB 수준(RLS)으로 분리 |
| 엣지·MLOps | 엣지(라즈베리파이 등) 연동, 학습·평가·배포 자동화 |
| 알림 채널 | 이메일, SMS, 웹훅, Slack 연동 |
함께 검토하면 좋은 제품
어떤 현장 데이터를 통합하고 싶으신가요?
현장 수와 데이터 종류, 필요한 운영 화면 범위를 알려주시면 적합한 구성을 제안해 드립니다.